広告コピーを、言葉のセンスに頼らずに。
──AIで生まれ変わる“伝わる言葉”の作り方【自社運用シリーズ#3】
こんにちは。「食う、寝る、ゴルフ」、コピーライターのくすも・・、もとい株式会社セレンデック代表の楠本です。
このシリーズでは、AIを活用した中小企業のWebマーケティング内製化についてお届けしています。
まだご覧になっていない方は、こちらもぜひお読みください。
広告コピーって、作るたびに悩みませんか？
- 「なんかそれっぽいけど、響いてない気がする…」
- 「センスある人じゃないと無理」
- 「何パターンも考えるのがしんどい」
正直、私も過去に「これ、社内でやるのキツくない？」と思っていた時期がありました。
でも、今ではAI（ChatGPTやClaudeなど）を活用して、中小企業でも“納得できるコピー”を自社で作ることができるようになりました。
今回はそのために欠かせない「3C（自社・競合・顧客）」の整理と、AIへの効果的なプロンプト設計を、実例と一緒にご紹介します。
なぜ広告コピーは難しい？──「センス頼り」からの脱却
属人化しやすい「言葉の表現」
広告コピーは“正解がひとつではない”仕事です。
だからこそ、センスや経験に頼りがちで、社内で誰か一人に任せっきりになるケースが多いんです。
その結果──
- 何となく無難な表現に落ち着いてしまう
- 過去のコピーの使い回しばかりになる
- 「で、結局どれが反応いいの？」が分からない
こうした“属人化”と“反応不明”のループが、社内運用での限界をつくってしまいます。
中小企業でもできる、AIコピー活用の前提とは？
「AIにキャッチ考えて」はNGな理由
ChatGPTなどの生成AI（Generative AI）に、いきなり「キャッチコピー考えて」と言っても、
- 抽象的でぼやけた案
- テンプレ的で“どこかで見たことある感”のあるコピー
になりがちです。
これは、AIに“方向性”を示していないからです。
方向性が定まっていない状態でのプロンプトは、ざっくりした曖昧な答えしか返ってきません。
「とりあえず出力はされたけど、これって誰に向けてる？どんな印象を与える？本当にうちの商品に合ってる？」という状態になりがちです。
つまり、AIに“考えてもらう”には、まず「考えるためのフレーム（設計）」が必要なのです。
AIに伝えるべき「3C」とは？【広告コピー設計の基本】
AIにコピーを考えさせる前に、この3Cをしっかり整理しておくことが不可欠です。
この3つを順番に整理することで、はじめて「伝わるコピーを出すための地盤」が整います。 単なる情報の羅列ではなく、“誰に”“どう伝えるか”の意図を明確にし、AIに渡す。
以下にそれぞれのポイントを解説します。
① Competitor（競合）──“参考”と“差別化”の起点
- 競合のLP（ランディングページ）やバナー広告を集める
- AIに読み込ませて「どういう型が多い？」「どんな感情を狙ってる？」と分析させる
- → スワイプファイル（コピーの収集帳）として活用できます
競合コピーをただ真似するのではなく、そこから「何が言われていて、何が言われていないか」を抽出し、 自社が“言うべきこと”を見つけることが大切です。
② Customer（顧客）──“誰にどう届くか”を明確に
- 年齢層・職業・ライフスタイル・悩み・嫌う表現などを整理
- 「この人に、こう感じてほしい」まで言語化する
- → 感情設計（Emotional Targeting）も忘れずに
ペルソナ設計のコツは、「ひとりの顔が浮かぶかどうか」。 「40代女性」ではなく、「都内在住・共働きで子育て中・時短より“ちゃんとしてる感”を大事にする」まで落とし込めると精度が上がります。
③ Company（自社）──“伝えたいこと”と“らしさ”を言語化
- スペックではなく「選ばれる理由」「背景にあるストーリー」
- 「自社だからこそ言える言葉」＝独自性（UVP）を明確に
たとえば「無添加」や「国産」は他社も言っていることかもしれません。
でも、「家族の健康を預かる“自分に手をかけられない人”に寄り添いたいから」といった背景や哲学を言葉にできると、それが“らしさ”になります。
AIプロンプトは“壁打ち”から始めよう【会話型がカギ】
いきなり「キャッチを出して」ではなく、まずは“相談”から始めるのがコツです。
ステップ式プロンプトで方向性を固める
あなたは広告ライターです。以下の情報をもとに、40代共働き女性に「安心感」を与えるキャッチコピーを5案出してください。 【競合コピー】A社「疲れた夜に、スープだけ。」／B社「そのまま、心と体に届く」 【顧客像】40代／共働き／料理の負担にストレス 【自社商品】無添加・国産の冷凍スープ。「手を抜かない感じ」が特徴 【NG表現】時短・ダイエット・がんばるママ など
このように段階的に情報を与えることで、AIの出力精度が大きく変わります。
特に「NGワード」を入れるだけで、トンマナ（＝トーン＆マナー）のズレを回避できます。
業界問わず使える、汎用テンプレートも活用しよう
どのジャンル・業界でも活用できる「汎用テンプレート」を以下にまとめました。
【3C（競合・顧客・自社）ベース × 感情設計 × 禁止ワード】
あなたは広告ライターです。以下の情報をもとに、ターゲット顧客に“伝えたい印象”がしっかり届くようなキャッチコピーを5案作成してください。
【競合コピー例】
- 競合A社「{{競合コピー1}}」
- 競合B社「{{競合コピー2}}」
→ これらの“感情の方向性”や“型”を参考にしてください。
【顧客像（ペルソナ）】
- 年齢層：{{例：30代後半〜40代前半}}
- 性別・職業：{{例：共働き女性・子育て中}}
- 状況や悩み：{{例：時間がなくて毎日の料理がつらい}}
- 行動の動機：{{例：「ちゃんとしたものを食べたいけど、余裕がない」}}
- NGな印象：{{例：「ズボラ」「安っぽい」「ママ向けすぎる」などを避けたい}}
【自社商品・サービスの特徴】
- 主なベネフィット：{{例：国産・無添加・温めるだけの冷凍スープ}}
- 他社との違い：{{例：「時短」よりも「ちゃんと感」「気づかい」にフォーカス}}
- 伝えたい印象・感情：{{例：「私、大事にされてるな」みたいな安心感}}
【禁止ワード】
- {{例：時短、安い、ダイエット…などコンセプトとズレる表現}}
テンプレートのポイント
- すべての要素を埋めなくてもOK。特に「顧客像」と「伝えたい感情」が入っていれば精度が上がります。
- 競合コピーがない場合は、似ている業種・参考になる企業の例でも可。
- 複数案を出させたあとに、「この中だとどれが最も印象に残る？」とAIに聞き返すのも効果的です。
ABテストと微調整で“当たり”を見つける
生成AIは“精製”です。毎回結果が変わる＝当たり外れがあります。
- 一発必中ではなく、“何案か出して、比較検証”が前提
- CTR（クリック率）やCVR（成約率）などを使って評価
- 反応の良かったワードを軸に再生成するのも有効
中小企業で実践できた「AIコピー改善事例」
ある食品系ECの事業者様では、
- 「社内にコピーを考える人がいない」
- 「でも外注するほどの予算はない」
という状況で、ChatGPTに10案生成させたところ、
- 3案をバナー用に使用→ABテスト
- 1案が突出して高CTRを記録
→ 以降はそのキャッチのトーンを基準に、別の商品にも展開。
今では「まずAIで試案→数字で選ぶ→磨く」の流れが、社内の標準オペレーションになったとのこと。
まとめ：AIコピーは“プロンプト設計”がすべて
- キャッチコピーに必要なのは、センスより設計
- 3C（自社・顧客・競合）をまず整理すること
- AIは一発で正解を出す“マシン”ではなく、“考える相棒”
まずは、「うちの商品、誰にどう届いてほしいか？」
そこから始めてみてください。
この気づきが、明日のコピー改善のヒントになりますように。
AIを活用して生産性をあげていきましょう、一緒に頑張っていきましょう！
AI Webディレクター養成講座
セレンデックではAIウェブディレクター育成講座を開催しています。ご興味ある方は是非ご参加ください。体験会、説明会も実施しています。
- 個人向け：AI時代の“考える力”を育てる
『AI Webディレクター養成講座』- ChatGPTやGeminiなどを活用した、ゼロから始めるAI仕事術
- Webの基本技術、ヒアリング・構成・提案・ライティング・AI活用の“ディレクション5技能”を実務に落とし込む
- Web初心者・未経験者でも、「考える力」と「伝える力」を体系的に学べる講座です。０からAIwebディレクターとして活躍できるまでをサポートします
- 法人向け：AI導入から内製化までを設計
『AI・DX戦略構築講座（法人研修プラン）』- 現場で「なぜ進まないのか」を構造的に分析
- 部署別ヒアリングから始める“内製化の第一歩”
- 最新AIツールの活用例と、現場に定着させる教育設計をワーク形式で支援
次回は、ビジュアル面の改善──「AIでバナーを自動生成する方法」についてお届けします。
