AI導入は“選び方”で9割決まる──現場で“使える”AIツール・ベンダー選定の5原則【2025年最新】

こんにちは。「AIでこんなことが出来るんだすごーい！」　ではなく、AIは現場で使えてなんぼやで、株式会社セレンデック代表の楠本です。

「AIってすごい（らしい、詳細はようわからんけど・・）。で、うちの現場でどう使えばいいの？」

──こんな声、聞いたことありませんか？

技術としてのAIは確かに進化しています。でも、それが“現場に根づいて価値を生むかどうか”は、まったく別の話です。

私自身、Web制作やマーケティングの現場に長く関わってきて、「すごい技術」を「実際に使えるもの」にする難しさを痛感してきました。

今回は、AIツール・ベンダー選定で失敗しないために押さえるべき“5つの原則”を、現場視点×一次情報ベースでお伝えします。

1. AI導入前に“業務目標”と“成果数値”を明確化する【業務フロー再設計】

「AIを使いたい」──それ自体は素晴らしい第一歩です。

でも本当に必要なのは、「何をどう変えたいのか？」を明確にすることです。

たとえば：

• 月40時間の事務作業を削減したい（＝年間480時間の人件費圧縮）
• 提案書の作成時間を30分→5分に短縮したい（＝1人当たり月10時間の余力創出）
• 顧客対応の品質を一定以上に保ちたい（＝対応時間と満足度のバランス最適化）

こうした“数値で測れる業務改善ゴール”があると、選ぶツールも、依頼するパートナーも、ぶれません。

レシピがないのに調味料を探す──それがAI導入の失敗あるあるです。

2. 「紹介できる人」ではなく「業務に組み込んだ人」を選べ【AIコンサル選定基準】

「このツール、こんなことができます！」と機能紹介だけする人や会社──最近、本当に多いです。

でも、それだけでは現場には落ちません。

私が言いたいのは、「ツールを紹介する人」ではなく、「実際に導入し、組織に根づかせたことがある人」と組むべきだということです。

なぜか？

AIツールは導入するだけなら簡単です。でも、そこから業務再設計に落とし込み、社内で定着させ、使い続けられる構造をつくることが最も難しい。

私自身、ツール導入後に“現場が使わない”という事態を何度も経験してきました。

• 評価制度とズレて「AIを使うだけ損」になっていた
• 担当者の理解が浅く「結局、従来の方法で戻っていた」

つまり、ツール知識より「業務・人・文化」にまで踏み込める実践者であるかが重要なんです。

3. 「使わせる仕組み」がなければAIは現場で死ぬ【社内展開と評価制度】

AI導入が形骸化する理由の多くは、「使わなくても困らない」状態が続いてしまうことにあります。

便利なツールを入れても、

• 評価に繋がらない
• 誰も使っていない
• 使い方を教える人がいない

──このような環境では、AIは“飾り”で終わってしまいます。

そこで必要なのが、人が使いたくなる仕組みです。

例：

• 「AI活用で業務時間が短縮されたら、評価加点する」
• 「毎週、活用事例をチームで共有する会を設ける」
• 「AIを使った工夫を“見える化”して表彰する」

セレンデックでも、実際にPlaud（議事録AI）を導入したチームにインセンティブを設け、活用率がわずか3週間で87％に到達したという事例があります。

4. AIツールは“多機能オールインワン”より“連携と分担”で選ぶ【ツール選定・組み合わせ例】

AIツールの世界には、“一つで何でもできるツール”という幻想がつきまといます。

でも現実は、目的ごとに分担・連携して使う方が圧倒的に成果が出るというのが、私の実感です。

実際にセレンデックでは：

• Plaud（音声→要約）→ChatGPTで骨子・構成を作成→Gammaでプレゼン資料化

──というフローで、1案件あたりのドキュメント作成時間を約60％削減しました。

主なツールの組み合わせ例（2025年最新）

──このように、“適材適所”でツールを使い分ける設計こそが、実務で成果を出す鍵なんです。

5. “それ、本当に必要？”──ツールの中身と構造を見抜く眼を持つ【選定リテラシー強化】

最近、見た目が洗練されたAIツールが増えています。

UIが美しく、説明も賢そう──でも中身を見てみると…

• 実は、ChatGPTに同じことを聞けばほぼ同じ答えが返ってくる

そんなケース、非常に多いです。

これは技術的には「APIラッパー型」と呼ばれる仕組みで、既存のAIエンジン（例：ChatGPT）に質問を送って、その答えを整形して返すだけの仕組みです。

もちろん、それが悪いわけではありません。

ただ、それを「すごそう！」という見た目や謳い文句だけで導入してしまうと、コストだけが増えて実務には活かされない。

大事なのは、「これは何をしているツールなのか？」を構造的に理解することです。

✅ 選定のためのチェックポイント：

• 自社の業務フローに合っているか？
• それを自分でやれば実現できないか？
• 継続コストと効果のバランスは合っているか？

たとえばセレンデックでは、ChatGPTのプロンプト設計を社内で内製することで、月額約5万円かかっていたツール類の代替を月1,000円未満で再構成した事例もあります。

【まとめ】“使えるAIツール”ではなく、“使える状況と仕組み”を設計する

AI導入の本質は「すごいツールを選ぶこと」ではありません。

それを、現場で定着させて使い続けられる“構造”をつくること。

そのためには、以下の視点が欠かせません：

• 目的と成果を“数値”で明文化（KPI設定）
• 経験者と組み、業務レベルで再設計（ベンダー選定眼）
• 「使いたくなる構造」をつくる（評価・共有・可視化）
• 複数ツールを連携して活かす（組み合わせ設計）
• ツールの中身・コスト・構造を見抜く（リテラシー）

セレンデックでは、こうした現場に根づくAI活用支援を、机上の理論ではなく“やってみてわかったこと”として支援しています。

まずは、「うちの業務、どこからAIにできる？」という問いから。

また、社内のAI活用リテラシーをどう高めていくかについては、別記事「社内AIリテラシーを高める方法」に詳しくまとめていますので、あわせてご覧ください。

一緒に、“現場で使える仕組み”から整えていきましょう。一緒にAI使って盤がっていきましょう！！

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