こんにちは。株式会社セレンデック代表の楠本です。

最近、「正解って何だろう？」と思うことが増えました。いや、厳密に言うと──「かつての正解は、今も正解だろうか？」という問いです。

それもそのはず。働き方、ツール、価値観…。あらゆる“前提条件”が、AIによって書き換えられているんですよね。

かつての私は、「このやり方でやってきたから」「これがうまくいったから」という経験則に、少なからず安心していたと思います。でも、その“正解”が、ある日突然通用しなくなる。

そういう瞬間が、確実に増えてきました。

アンラーニングとは何か？リスキリングとの3つの違い

アンラーニングの意味と定義

アンラーニングとは、既存の知識や思考パターンを意図的に手放す学習方法です。AI時代では、過去の成功体験が足かせになることが多く、アンラーニングによる働き方の見直しが重要になっています。

「今までのやり方を、あえて疑ってみる」──この発想が、AI時代の土台になるのではないかと感じています。

リスキリングとの具体的な違い

アンラーニングとリスキリングには、目的や難易度、期間において明確な違いがあります。

つまり、アンラーニングは「学び直しの前段階」なんですね。

実は、“新しく学ぶ”より、“古いものを捨てる”ほうが難しい。

でも、それこそが、変化の時代を生き抜く「柔らかさ」だと信じています。

なぜ今アンラーニングが必要なのか？AI時代の3つの変化

情報処理速度の劇的な向上

かつては「分析には時間がかかる」のが常識でしたが、今ではAIが数秒でアウトプットを出してくれます。

「え、もう終わったの？」と驚いたこと、正直何度もあります（笑）

このスピードに適応するには、旧来の“考え方の前提”を見直さざるを得ません。

反復作業のAI代替化

稟議書の作成、議事録の整理、プレゼン資料のたたき台──
これらの“人力前提”の仕事が、AIで自動化されつつあります。

「じゃあ、人間は何をするのか？」

その答えを出すためには、「過去の役割」から一度離れる必要があるんです。

正解が即座に提示される時代への移行

ChatGPTのようなAIが、“それらしい答え”を秒速で返してくる今。
「答えを持っていること」よりも、「問いを立てられること」のほうが重要になってきました。

そしてその“問い”は、いったん自分の中の前提を外した時にしか、生まれてこないんですよね。

アンラーニングの実践方法｜4つのステップで解説

ステップ1：自己認識と棚卸し方法

「うちのやり方はこうだから」
「この業界では当たり前」
「前はそれでうまくいった」

…そういった“常識リスト”を、まずは紙に書き出してみること。

やってみると、意外と「え、これ今でも本当に有効？」と感じる項目が出てくるものです。

ステップ2：疑問と対話の導入テクニック

私はよく、若手や異業種の友人に「これって今も必要？」と聞いてみます。

一番効いたのは、「なんでそれってやってるんですか？」という素朴な疑問（笑）

AIとの対話もオススメです。常識を問わない相手だからこそ、気づけることがあります。

ステップ3：意図的な「捨て」⇆「整理」プロセス

「これ、そろそろ役目を終えたかも」

そんな思考や行動に気づいたら、私は「手放しメモ」を作ります。

こう書くだけで、だいぶ心が整います。

ステップ4：再学習の設計と習慣化

空けたスペースに、次の学び直しを。

学び直しは「足すこと」だけじゃなく、「整えること」でもある──アンラーニングを通じて、私はそう実感しています。

営業・デザイン業務の事例から見る「アンラーニングの効果」

社内資料作成：Microsoft信仰から“AI起点＋Google調整”へ

一昔前までは、資料作成といえばExcelやPowerPointが当然の選択肢でした。数字を並べ、図表を作り、スライドを整える──“作ること”に時間と労力をかけるのが常識だったんです。

でも最近では、AIに「このテーマで概要を出して」「売上レポートの要約をつくって」と頼むだけで、下地が整ってしまう。

そこから、人間が加えるのは“意味づけ”や“文脈の整理”。
最終的に使うのは、Googleドキュメントで共有したり、PowerPointで伝わるように整えたり。

つまり、最初から自分で“作り込む”のではなく、「AIに出してもらってから整える」のが新しい標準になりつつあります。

この転換は、ただのツール変化ではありません。「情報はすべて人間が作る」という前提が崩れた──という、本質的なアンラーニングです。

デザイン：Photoshop信仰からCanva活用へ

昔は、「ちゃんとPhotoshopで作らないとプロじゃない」と思っていました（笑）

でも、今はSNSバナーやチラシのような軽量デザインであれば、Canva＋テンプレートの方が早く、整い、反応も良い。

「そもそも何のためにデザインしてるんだっけ？」という目的を思い出したとき、手段へのこだわりが不要だったことに気づけました。

これも、アンラーニング。

目的を再確認することで、「こだわっていたつもりが、実は手段に執着していただけだった」と分かるんですよね。

組織文化が変わるとき──アンラーニングが「当たり前」を書き換える

アンラーニングの面白いところは、「やり方」だけじゃなく、「考え方」や「話し方」まで変えてしまうところだと思っています。

たとえば私のまわりでも、最近こんな変化が起きました：

• 「これって本当に必要？」とメンバー同士で“問い直す”会話が増えた
• 会議の目的が「決定」から「検討」にシフトし、余白が生まれた
• 若手からの「これ違うかもしれません」という声が歓迎される空気に

これはまさに、「問いを立てる文化」が根づきはじめた証拠です。

正解を出すのではなく、問いを耕す。

それが、アンラーニングが生み出す組織変化の本質だと感じています。

よくある質問（FAQ）

• Q1：アンラーニングって、どんな人に必要ですか？
  A：役職も年齢も関係ありません。「少しでも違和感を感じる人」すべてに価値があります。特に“過去の成功体験が多い人”ほど大きな可能性を秘めています。
• Q2：どれくらいの期間で変化が出ますか？
  A：思考の切り替えは、早ければ数週間で実感が出ます。ただし深いレベルでの定着には3〜6ヶ月を見ておくのが現実的です。
• Q3：全部捨てないといけませんか？
  A：いいえ。捨てるのは「思い込み」や「決めつけ」。価値のあるスキルや経験は“整理して活かす”方向です。
• Q4：チームで導入するにはどうすればいい？
  A：まずは小さく「問いを共有する習慣」から始めてみてください。上司が“問い直す姿勢”を見せるだけでも、大きな文化転換につながります。

このFAQはあくまでも参考です。実際のFAQ内容を適応させてください。

【診断】あなたはアンラーニング、どれくらい必要？

次の項目にいくつ当てはまりますか？

• 3年以上同じ業務フローを繰り返している
• 新しいツールを試すと「不安」より「面倒」が先に来る
• 「この方法が一番いい」と思い込んでいる業務がある
• 「昔はよかった」と言う回数が増えた気がする
• 「うまくいってるから変えなくていい」と感じている

3つ以上当てはまるなら──今こそ“問い直すタイミング”かもしれません。

最後に──あなた自身の「問い」を育ててみませんか？

アンラーニングは、「過去を否定する」ことではありません。

むしろ、「過去を見直し、いまを問い直す」ことで、次の学び直しや挑戦に向かう“構え”をつくる行為だと思っています。

この先、AIや社会の変化はさらに加速するでしょう。

だからこそ、自分の中の“正解”に固執せず、「それ、今も本当に必要？」という問いを、優しく手元に置いてみてください。

それが、未来の柔軟な選択につながると思うのです。

✅ ご自身やチームの「AI活用力」を一歩ずつ高めたい方へ

アンラーニングもリスキリングも、AI時代の“土台作り”です。

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今は間違いなく時代の転換期です。「小さく始めて、日常に根づかせる」──一緒に頑張っていきましょう！