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Apple Watchの健康データをAIで分析する方法|簡単にできるAI活用術と気づきの話

Apple Watchの健康データ、AIに読み取らせてみたら──意外な気づきと、始まりの話。

こんにちは。健康管理も仕事の内であれば、体調管理にこそAIを活用して効率化すべきやでと考える、AI健康解析士の株式会社セレンデック代表の楠本です。

今日はちょっとAIの活用方法に関して、ニッチな話をさせてください。

Apple Watchをお使いの方、多いと思います。私自身も3年以上、毎日着けっぱなしです。でも、正直に言うと、ほとんどの人がこうじゃないでしょうか。

「歩数、心拍、睡眠時間……とりあえず見て終わり」

はい、私もそうでした(笑)。「数字を見て安心するだけ」。

でもある日、ふと気づいたんです。「これ、AIに読み取らせたら何か分かるんじゃないか?」って。

データは貯まってる。でも、活かしきれてない。

Apple Watchをはじめとするウェアラブル端末って、本当にたくさんのデータを記録しています。

心拍数、歩数、睡眠時間、消費カロリー、さらには心拍変動や安静時心拍なんかも。でも──私たちはそれを活かしきれてない。

特にビジネスパーソンほど、「忙しい」を理由にデータを“見るだけ”で終わってしまいがちなんですよね。

ある日、睡眠が浅く感じる日が続いて。「これはちょっと深掘りしたいな」と思ったんです。

で、やってみました。Apple Watchのデータをエクスポートして、AIに読み取らせる──という実験を。

実際にやってみた:データエクスポート→AI解析

やり方は意外とカンタン。

  • iPhoneの「ヘルスケア」アプリからすべてのデータをエクスポート(XML形式)
  • または「ヘルスエクスポート(Health Export)」というiOSアプリを使えば、直接CSV形式やPDFに変換できて簡単です
  • CSVをChatGPTに読み込ませ、「最近の傾向ある?」と聞いてみる

ちなみに、ヘルスエクスポートは数クリックでCSV形式やPDFとしてデータを整形してくれて、可視化機能もついています。

すると──

「木曜〜金曜にかけて睡眠時間が短く、心拍数も上昇傾向です」

と返ってきたんです。

……ああ、たしかに。その曜日、毎週打ち合わせが立て込んでて、食事も遅れていました。

主観だけじゃ、見えなかったこと

データって、意外と“主観”の補正に使えるんですよね。

「最近、疲れてる気がする」も、「よく眠れてると思う」も、あくまで体感。

でもAIに読ませると、

  • 心拍変動がいつもより少ない
  • 睡眠時間は十分だが、深い睡眠が短い

といった“見えない傾向”を拾ってくれる。

もちろん、診断や断定はできません。でも「気づき」は得られる。

それが大きかったんです。

健康×AI──はじめの一歩に最適かもしれない

AIって聞くと、「すごい人が使うもの」「専門知識が必要」みたいなイメージ、ありますよね。

それこそ「ビジネスの効率化」とか「業務の自動化」とか、あるいは「ちょっと賢い検索エンジン」くらいの認識が一般的かもしれません。

でも本当に大事なことは、データから規則性や法則、変化、傾向を把握して、活用すること。そのためには、ある程度の「量」と「質」を持ったデータが必要です。

そう考えると──やっぱり、もともと大量かつオリジナルなデータを持っている企業って強いんですよね。つまりこれからのAI時代は、「どれだけユニークで膨大なデータを自分たちで保持・蓄積できるか」が、企業にとっての競争力になっていく──そんな気がしています。

個人にとってのApple Watchも、実はその“自分だけのデータ資産”を日々生み出しているわけで。

だからこそ、うまく活かせば、自分自身のコンディションを理解するツールにもなり得ると思っています。でも、Apple Watchのデータを読み込ませるだけで、自分の状態を“翻訳”してくれるツールになるんです。

私がよく使っているのは:

  • ChatGPT(CSVでデータ整理したうえで対話)
  • Health Auto Export(自動でCSV出力)
  • AppleDashboard(視覚的にトレンド分析)
  • ヘルスエクスポート(CSV/PDF変換と可視化に便利)

など、ほとんど無料のもので十分実用的です。

大事なのは、「問い」を持つこと

たとえば、こんな問いを投げかけてみてください:

  • 最近、休日と平日でどんな違いがある?
  • ストレスの多い週は、何が変化する?
  • 睡眠と心拍数、どんな相関ある?

答えは、データの中にあります。

そしてAIは、その答えを“言葉”にしてくれるんです。

本質的な話──AIは“予測”であって、“魔法”ではない

ここで少し本質的な話を。

結局、AIがどれだけ進化しても──「分析するデータの“質と量”」がすべてです。

そして、もう一つ大切なのがオリジナル性。

誰かの寄せ集めのような情報では、AIも「ありきたり」な返答しかできません。

それもそのはず。AIは統計的な予測をベースに動いているツールです。

だからこそ、「自分のリアルな記録」を持っているApple Watchのようなデバイスは、AI活用と相性が良い。

“自分自身のデータ”を、どう問いかけ、どう読み解くか。

そこに価値があるんですよね。

最後に──気づきは、小さな一歩から

正直に言うと、AIを使った健康分析は「ラクして何かが分かる」魔法ではありません。

でも、“主観”から“客観”への第一歩にはなる。

Apple Watchは、今日もあなたの体のことを記録しています。

あとは、それをどう“読む”か。

その翻訳者として、AIを一度使ってみてはいかがでしょうか?

「なんとなくしんどい」を、「ちゃんと分かる」に変える。

その小さな気づきが、暮らしの質をちょっとだけ変えてくれるかもしれません。

──この気づきが、どなたかの役に立てば嬉しいです。

よくある質問(FAQ)

  • Q1. Androidでも同じことできますか?
    A. できます。Androidでもショートカットアプリやウィジェット機能を活用すれば、同様の設定が可能です。
  • Q2. 音声入力って正確ですか?
    A. 意外と精度高いです。特に静かな場所なら、誤認識は少ない印象です。
  • Q3. GPTやClaudeはアプリじゃないと使えない?
    A. ブラウザで開けるURLがあれば、ショートカットでも問題ありません。
  • Q4. 情報漏洩が心配です…
    A. 各AIの設定次第である程度の対策は可能ですし、あとはそのAIの会社をどこまで信じるか(笑)ですね。
  • Q5. 操作が難しそうです
    A. 初回は5分程度かかりますが、手順通りに進めれば簡単です。不安な場合も、それこそAIに聞いてみましょう! このようなリテラシーの差が、これから大きな生産性の格差に繋がっていくと思います。頑張って!

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