こんにちは。投げっぱなしジャーマンは嫌ですが、ぶん投げOJTは嫌いではないです（その時は大変だけど成長度は高い）。株式会社セレンデック代表の楠本です。
最近、クライアント企業からこんな相談をよく受けます。

「教育、まったく追いついてないんです…」

この相談から始まった

これは決して珍しい話ではありません。私たちセレンデック自身も、過去に「マニュアルを作っても読まれない」「OJTが回らない」「ベテランが属人的に抱えて疲弊する」といった、“教育が仕組み化されない苦しみ”を味わってきました。

そして外注研修やマニュアル整備に頼っても、結果は同じ。教育が「場当たり」であり続ける限り、組織は変わらないと実感しました。

ChatGPTだけでは足りない。「自社のやり方」を教えられない問題

よく「ChatGPTを導入してみましたが、結局使いこなせませんでした」という声を聞きます。

その背景には、汎用AIの特性があります。

• 一般論は得意でも、自社の“例外処理”や“空気感”は拾えない
• 言語化されていない“現場判断”がAIにはわからない

実際に、「とりあえずAIに聞いてダメだった」「じゃあ無理ですね」と思考停止する例が増えています。

でも本来、属人化していた知識こそAIに継承させたい情報のはず。つまり、一番教えたいことが、AIでは教えられない。 このジレンマこそ、教育におけるAI活用の最大の壁かもしれません。

自社ナレッジ × 生成AI = 教育内製化の新スタイル（RAG型AI活用）

そこで注目すべきが「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」という考え方です。

これは、自社のナレッジデータをAIに連携し、検索ベースで文脈に即した回答を生成する仕組みです。たとえば、マニュアルや手順書、社内チャットの履歴などを読み込ませることで、「自社のやり方」を答えられるAIをつくる──そんなイメージです。

実際の構築ステップ（ざっくり簡略Ver）：

• 社内マニュアル、手順書、FAQ、議事録をNotionやスプレッドシートに整理
• それらをRAG対応AI（ChatGPT・Claudeなど）に連携
• 社内用ボットとして試験運用し、QAを蓄積・自動学習化

こう聞くと…

…という声がよくあがります。

はい、正直に言うと“ゼロから内製”はかなりハードルが高いです。

でも実は、いまこの領域は急激に支援環境が整ってきています。

• 補助金・助成金の対象になるAI活用プログラム
• セレンデックのような外部パートナーがRAG構築まで伴走できる体制
• Notion／Googleスプレッドシートなど、普段使いツールを活用した“超低コスト運用”の仕組み

「人を育てる」から「育つ仕組みをつくる」へ──AIの本当の価値

教育というと、どうしても「誰が誰に教えるか」という発想になりがちです。

でもAIを活用することで、「教える行為」そのものが仕組みに変わります。

• 教える人が変わっても、ナレッジが残る
• 再現性が高まり、新人育成のハードルが下がる
• 現場で実践されるたびに、学びが蓄積されていく

これはまさに、「育つ仕組み」そのものです。

【現場あるある】私たちがハマった“3つの落とし穴”

1. AIに任せすぎて「思考しない新人」が育った（指示待ち人間化）

• すぐAIに聞いて「分かりませんでした」で終了
• AIごとの得意不得意を理解しないまま使う
• カスタマーサポートに聞けば済むようなこともAIで解決しようとする

これは完全に“AI信仰”による思考停止の状態です。

本来は、AIが出せなかったことこそ「なぜ出ないのか」「どう表現すればいいか」を考えるべき瞬間。でも、その“思考の余白”をすっ飛ばしてしまう──教育とは逆方向に進んでしまうんです。

2. 精度重視で時間をかけすぎて現場に浸透しなかった

• 完璧なFAQを作ろうと時間ばかりかかる
• 現場の変化は早く、「動かしながら改善」しないとすぐに古くなる

初期フェーズは“70点でリリース、回しながら育てる”ぐらいがちょうど良い

3. 担当者だけがハマって孤立。全社共有の流れがなかった

• 担当者だけが熱中し、周囲は「また新しいツールね…」と冷めた反応
• 情報共有されないまま属人化が再発

教育もAI活用も“みんなで育てるもの”という文化づくりが必要だった

教育とは“問いを生む力”を育てること──AIがくれた静かな気づき

私自身、生成AIを使っていて「これ、教育そのものだな」と感じることが増えています。

たとえば、あるスタッフが「これってAIに聞いても出てこないですよね」と言ってきたとき──

私は、こう返しました。

正解が出なかった。でも、その時に「なぜ出ない？」「どんな聞き方をすれば？」と考える時間が生まれる。

これこそ、“問いを育てる時間”です。

教育とは、答えを教えることではなく、「問いを持つ力を育てること」。

生成AIは、その“問いの余白”をつくるパートナーになり得る。──そんな静かな確信があります。

まとめ：AIは“教育の外注”をやめるためのパートナー

生成AIは、ただの便利ツールではありません。

• 教える側を楽にする
• 教わる側が考える
• 学びが組織に溜まる

この三拍子がそろって初めて、教育は“仕組み”になります。

属人化から脱却し、「育つ文化」をAIで根づかせる。これが私たちの目指す「教育の再設計」です。

AIの登場によって教育の方法も根本的に変わってきました。AI時代、一緒に頑張っていきましょう！

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