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「AIが進化しても変わらない──“100年後も通用するビジネススキルの本質”とは?

AIが進化しても変わらない──“100年後も通用するビジネススキルの本質”とは?

こんにちは。「100年後は生きていないよ~ん!」 と思ったあなた、99%、多分その通りかと思います(もしかたらすごい未来が来るかもなので1%だけ僅かな可能性を考慮して)、株式会社セレンデック代表の楠本です。

AI時代──という言葉を耳にしない日はありませんよね。

ChatGPTをはじめ、Gemini(旧Bard)やClaude、さらにはRunwayなどの生成AIが、信じられない速度で企画を出し、文章を書き、画像や動画までも生成する時代になりました。

便利ですし、仕事の効率は飛躍的に上がります。

でも、ちょっと立ち止まって思うんです。

「これって、人間じゃなくてよくない?」

そんな瞬間に、自分の存在意義がスルリと抜け落ちるような、不思議な感覚に包まれます。

類似のテーマで書いた「AIが進化しても変わらない──“100年後も通用するビジネススキルの本質”とは?」という記事では、技術が進化しても変わらない“ビジネススキルの本質”について語りました。ぜひご参照ください

👉 「AIが進化しても変わらない──“100年後も通用するビジネススキルの本質”とは?

今回は、その“もう一歩奥”にあるテーマ──「そもそも何を学ぶべきなのか?」「そもそも学ぶってどういうことなのか?」という部分を掘り下げていきたいと思います。

1. テクノロジーで変わるもの・変わらないもの(変化と本質の見極め方)

・技術が奪った“やり方”と、残された“あり方”

近年、AIツールの進化はまさに“凄まじい”としか言いようがありません。

かつてFlashで一世を風靡したウェブデザイナーたちが、その後ほとんど不要になったように──

今では、動画編集における自動テロップ作成、セミナーや会議の文字起こし・議事録作成、バナー作成、イラスト生成、簡易な動画編集…

これらはかつて“職人の技”とされていた分野ですが、今や数クリック、あるいは自動化されたフローで処理可能です。

そして、HTMLやCSSといった「手打ちの技術」も──もちろん知っていて損はありませんが、それだけで食べていける時代ではない。

将来的には「知らなくても問題ない」可能性すらあります。

飛行機の仕組みを知らなくても東京から青森に飛べるし、鉄骨の構造計算ができなくても高層ビルに住める──

つまり「技術の原理原則」を理解せずとも“利用”できる世界が、着々と広がっているのです。

でもだからこそ、私たちはこう問う必要があります。

「じゃあ、何を学べばいいのか?」と。

2. 応用が効く人/効かない人の差を分ける“思考力”という土台

・「何を学ぶべきか」を決めるための“学び”

ここが、本質です。

「何を学べば良いかを教えてください」──という思考からは、残念ながら抜け出せません。

それは、「魚の釣り方を知る前に、“どこに魚がいるのか”を探す地図の読み方を学ぶこと」なんです。

つまり、“問いを立てる力”がなければ、どんなノウハウも技術もただの「消耗品」になってしまう。

私自身も、いくつもの失敗を重ねながらようやくこの感覚を掴み始めました。

技術そのものではなく、「それがなぜ必要で、誰のためで、どう繋げるのか」を常に問い直す力。

この力があれば、AIや自動化の進化を“味方”にできます。

3. AI時代のビジネススキル|構造思考と問いを立てる力

・ノウハウに飛びつかず、“問いを立てる力”が求められる

「○○のやり方10選」──確かに便利ですし、成果が出ることもあるでしょう。

でも、それが“なぜ今の自分に必要なのか?”が腑に落ちていないと、学んでも身につきません。

そこで私が日々使っているのが、“思考の補助線”です。問いを明文化し、構造を設計するために:

  • これは「誰の」「どんな不安」に応えているのか?
  • 時間軸で見たときに、どこでその課題は発生しているのか?
  • 類似業界ではどういう見せ方がされているか?

こうした問いを繰り返すことで、「抽象と具体」を自在に行き来する力が養われていくのです。

そしてこの力は、AIに“代替されにくい領域”でもあります。

4. 結局、“変わらないもの”が自分を守る時代(ビジネススキルの本質)

・一つの学びで一生は乗り切れない

スキルの賞味期限は確実に短くなっています。

だからこそ、必要なのは「一生使える知識」ではなく、「一生学び続けられる姿勢」

言い換えれば:

  • 習得ではなく「意味づけ」
  • 技術ではなく「構造理解」
  • ノウハウではなく「姿勢」

そして、こうした姿勢は若手にとっても大きなチャンスになり得ます。

特に、経験格差に関する記事でも触れたように、若年層が「まだ染まっていない」ことは、変化に対する柔軟性の面で圧倒的な強みになるのです。

5. まとめ:AI時代でも、“人にしかできない仕事”がある

AIは、すでに“考える”の手前まで到達しているかもしれません。

でも、「問いを立てる」こと。「意味をつくる」こと。「誰かにとって価値があると翻訳する」こと。

こうした仕事は、人にしかできません。

だからこそ、これからの時代は「変化に適応するだけでなく、変わらない価値も見つめ直す」ことが大切になると、私は思います。

この気づきが、「AI時代に必要なビジネススキルの本質とは何か?」を考えるきっかけになれば嬉しいです。

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